科学家用类脑计算芯片驱动自动驾驶自行车

自然》杂志本周发表的一项研究演示了一辆由新型人工智能芯片——类脑计算芯片驱动的自动驾驶自行车。试验中，无人自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制，还能对前方行人进行探测、跟踪，自动避障。

天机芯片单片（左）和5x5阵列扩展板（右）

自动行驶自行车演示平台

现阶段发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，无限模拟人类大脑；另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。实现人工通用智能的最终目标是将两者结合，但由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容，极大地限制了人工通用智能的发展。清华大学精密仪器系教授施路平与同事研发出一款有机融合上述两种方法的多模态交互式人工智能芯片，并用一个无人自行车系统验证这一混合芯片的处理能力。“该款新型芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能。这种融合技术以类脑计算为核心，支撑人工通用智能研究发展，可以赋能各行各业。”施路平表示。

“人工通用智能是个非常复杂的课题，好在我们形成了一个包括脑科学、精密仪器、计算机、电子、微电子、自动化和材料等多学科融合的科学研究中心。这项研究只是一个初步的实践，但非常有意义，需要坚持试错、迭代发展。”负责计算架构设计的清华大学精密仪器系副研究员裴京介绍，自2015年研制出第一代、2017年研制出第二代验证多模态类脑计算可行性的芯片后，目前研究团队正在合作研究第三代接近人工通用智能的芯片，预计明年初完成研发并投入产业化，“届时应有场景会更加偏重智能手机、无人驾驶、智能机器人等民用领域”。

来源：光明日报